Painel Dinâmico de Processos

Planilha sem Excel, via DuckDB

Esqueça o Excel. Prepare-se para o DuckDB.

Visão Geral

Este projeto demonstra como construir um painel analítico profissional utilizando DuckDB como motor de consultas, completamente dispensando a necessidade de planilhas tradicionais. Desenvolvido especificamente para advogados e profissionais que lidam com grandes volumes de dados processuais, esta solução oferece velocidade, flexibilidade e controle total sobre suas análises.

Por que DuckDB?

Não é Excel

Enquanto o Excel é excelente para dados menores e manipulação manual, o DuckDB é um banco de dados analítico que vive dentro do seu programa. Ele processa milhões de linhas de dados em segundos, diretamente no seu computador, sem a necessidade de servidores complexos.

Seus dados, seu controle

Carregamos dados de arquivos CSV e os consultamos com a velocidade e flexibilidade do SQL. Isso significa que você tem o poder de um banco de dados robusto, mas com a simplicidade de um arquivo que você já conhece.

Velocidade e Eficiência

Para advogados que precisam analisar grandes volumes de processos, prazos e valores, o DuckDB permite análises complexas em um piscar de olhos, sem travar sua máquina ou exigir softwares caros.

Características Principais

Análise em tempo real de dados processuais
Cálculo automático de honorários baseado em regras customizáveis
Consultas SQL diretas em arquivos CSV
Interface intuitiva construída com Streamlit
Processamento local - sem necessidade de servidores externos
Integração de múltiplas fontes - combine dados de planilhas independentes

Funcionalidades

Gestão de Processos

Carregamento dinâmico de dados CSV
Análise de prazos e valores
Visualização de métricas em tempo real
Filtros avançados por período, cliente, tipo de processo

Cálculo de Honorários

Regras personalizáveis de cálculo
Relatórios detalhados por cliente
Projeções de receita
Análise de rentabilidade por caso

Consultas Avançadas

Interface SQL nativa para consultas complexas
Agregações e agrupamentos dinâmicos
Joins entre diferentes fontes de dados
Exportação de resultados

Tecnologias Utilizadas

DuckDB - Motor de banco de dados analítico
Streamlit - Framework para interface web
Python - Linguagem de programação
Pandas - Manipulação de dados
SQL - Linguagem de consulta

Estrutura do Projeto

painel-processos-duckdb/
├── app.py                 # Aplicação principal Streamlit
├── data/                  # Diretório para arquivos CSV
├── queries/               # Consultas SQL pré-definidas
├── utils/                 # Funções auxiliares
├── requirements.txt       # Dependências
└── README.md             # Este arquivo

Exemplo de Consulta

SELECT 
    cliente,
    COUNT(*) as total_processos,
    SUM(valor_causa) as valor_total,
    AVG(valor_honorarios) as honorarios_medio
FROM processos 
WHERE data_inicio >= '2024-01-01'
GROUP BY cliente
ORDER BY valor_total DESC;

Casos de Uso

Para Advogados

Controle de prazos processuais
Análise de rentabilidade por cliente
Relatórios de produtividade
Gestão de carteira de clientes

Para Escritórios

Dashboard executivo
Análise de performance por advogado
Projeções financeiras
Compliance e auditoria

Para Desenvolvedores

Exemplo prático de DuckDB em produção
Integração Streamlit + DuckDB
Padrões de consulta SQL otimizadas
Interface responsiva para análise de dados

Contato

Pedro Potz

Link do Projeto: https://pedroduck.streamlit.app

Curioso para ver como tudo isso funciona sem ser uma "planilha" comum?

Esqueça o seu excel Bem vindo ao futuro.